Python Web数据分析可视化：基于Django框架的开发实战

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内容简介

前言PREFACE

第一篇 初窥门径

第1章 Python简介

1.1 Python概述

1.2 Python环境安装

1.3 Python开发工具

第2章 Python基础

2.1 简单交互

2.2 数据类型

2.3 条件判断

2.4 循环结构

2.5 编写函数

2.6 模块使用

2.7 序列应用

2.8 异常处理

第3章 算法探究

3.1 序列求和

3.2 水仙花数

3.3 字符统计

3.4 鸡兔同笼

3.5 最大质因数

3.6 排序算法

3.7 递推算法

3.8 贪心算法

第二篇 略有小成

第4章 数据分析可视化

4.1 数据分析工具

4.2 Python文件操作

4.3 Python数据库操作

4.4 Python处理Excel文件

4.5 Python数据分析可视化实践

第5章 体验Web数据分析

5.1 Streamlit简介

5.2 安装Streamlit

5.3 Streamlit开发

第三篇 登堂入室

第6章 Web开发简介

6.1 Web框架简介

6.2 Bootstrap简介

6.3 Django和Bootstrap初步

第7章 开发静态网站

7.1 系统功能设计

7.2 系统环境配置

7.3 数据库表设计

7.4 网站博客页设计

7.5 网站登录页设计

7.6 登录管理后台

7.7 前后端结合增加登录功能

7.8 前后端结合显示博客内容

7.9 实现分页功能

7.10 添加按钮和超链接

7.11 优化

第四篇 融会贯通

第8章 开发评测网站

8.1 系统功能设计

8.2 系统环境配置

8.3 数据库表设计

8.4 登录功能实现

8.5 调查功能实现

8.6 数据处理

8.7 其他优化

第五篇 炉火纯青

第9章 开发数据分析系统

9.1 系统功能设计

9.2 系统环境配置

9.3 数据库表设计

9.4 登录功能实现

9.5 可视化功能实现

9.6 后台美化

第六篇 返璞归真

第10章 服务器部署

10.1 部署方案简介

10.2 Windows部署