四、酒店大数据的分类

在酒店行业，对用户行为进行大数据分析，并以此为依据开展酒店运营及定价策略管理早已拉开序幕。

比如，阿里于2014年9月入股石基信息，旨在将后者拥有的国内酒店大数据和自身的线上资源相整合，共同进军酒店餐饮O2O市场。接着，携程于2015年3月25日宣布将旗下的慧评与中软好泰重组成立众荟，并将佳驰、客栈通一并纳入基础软件事业部，致力于建设国内首个酒店业全数据平台。

对于酒店行业来说，一位顾客从预订行为产生，再到入住行为完成，这一系列的动作中，大约会产生以下三类数据。

1.住前数据

住前数据即入住行为发生前产生的数据，包括顾客在网页及App中的搜索、浏览、预订、相关产品选择等。这类数据，能够非常客观地反映出用户的真实需求与偏好。

比如，某家酒店点击率高的房型，一定是消费者最为关注的；某类型（高端、中档、精品等）酒店中搜索量最多的品牌，一定是某一时期口碑最好的；某酒店品牌搜索量、预定量最高的门店，一定是在软硬件上拥有独特优势……

此外，顾客付款又取消后的流向、对点评的关注程度等，都是对酒店管理者来说极具参考价值的数据。然而，住前数据中的大部分高价值内容都被OTA牢牢掌握，目前国内酒店想要大规模地获取还存在一定难度。

2.住中数据

住中数据即入住过程中形成的数据，包括房价、RevPAR、入住人数，以及对酒店哪类增值服务的需求最多、餐厅的哪些食品最受欢迎、入住和离店的时间分布、投诉事件发生的原因等。

这部分数据，能够一定程度上反映出酒店的整体经营状况，也是国内酒店目前掌握得最多、使用最广泛的数据。

一般来说，住中数据的大部分内容，酒店能够在PMS系统中获取，另外一些部分，则必须借助大数据分析工具的帮助。

3.住后数据

住后数据即客人入住完成，离店之后的反馈数据，如对酒店的整体评价、对某一特定区域或服务的评价，甚至离店之后的流向（是否有转向其他酒店消费）、希望今后享受到怎样的产品和服务等。

这部分数据可以较真实地反映出酒店产品及服务在顾客眼中的价值，同时，这些数据也是酒店进行质量管理、新产品开发、市场营销和竞争策略调整的最重要依据。

然而，住后数据的获取本身就存在一定难度（可能需要针对性的回访、开发调查问卷等），加之国内酒店对这一部分数据的认识和使用也较晚，因此，针对住后数据的持续开发、使用，很可能会成为今后酒店管理者的重点关注方向。