第二节 数据与资料来源
一、土地利用遥感解译数据
上海市2000年与2010年土地利用遥感解译数据来源于华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室，
精度为10米×10米（图2-1），主要用于探讨上海城郊结合区及其范围内的微观景观变化对生态系统服务的影响。为使土地利用分类更适应于研究需求，参考赵军（2008）对土地利用进行的重分类，主要分为农业用地、城市建设用地、水域、城市绿地、其他用地（见表2-1）。
图2-1 上海2000年和2010年土地利用遥感解译数据
表2-1 上海市土地利用重分类体系
长三角江苏省、浙江省和上海市范围土地利用遥感解译数据、人口密度空间数据（2010年）和经济密度空间数据（2010年）均来源于中国科学院资源环境科学数据中心（http://www.resdc.cn）“中国1∶10万比例尺土地利用现状遥感监测数据库”，空间数据精度均为30米×30米（图2-2），土地利用数据主要包括1995年、2000年、2005年、2010年五期数据（本文写作期间2015年土地利用遥感解译数据尚未对外公布共享），数据生产制作是以各期Landsat TM/ETM遥感影像为主要数据源，通过人工解译生成（刘纪元等，1996-2014），具体分类体系如表2-2所示。该系列土地利用遥感解译数据主要用于生态系统服务响应评价。
表2-2 长三角土地利用分类体系（资料来源：中国科学院资源环境科学数据中心）
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二、社会经济发展数据
社会经济数据主要用于系统动力学模型中DYNAMO建模和生态系统服务脆弱性评价的指标体系。其中，土地利用可持续性情景模拟的情景目标数据来源于《长江三角洲城市群发展规划》（2016—2030）中人口增长预测数据，江苏省、浙江省和上海市《国民经济和社会发展十三五规划纲要》中的土地利用变化和社会经济发展预测数据；系统动力学模型DYNAMO建模所需数据主要来源于《江苏省统计年鉴》（2006—2015）、《浙江省省统计年鉴》（2006—2015）、《上海市统计年鉴》（2006—2015），包括：长三角江苏省、浙江省和上海市的GDP、人均GDP、总人口、非农业人口比重、农业用地、耕地、城镇居住用地、工业用地、交通用地、草地、林地、水域等变量数据。此外，用于对生态系统服务价值系数进行加权调整的长三角各地级市CPI指数亦来源于以上统计年鉴。
生态系统服务脆弱性评价的指标体系中江苏省13个市级单元、浙江省11个市级单元以及上海市共25个城市2010年人均城市道路面积、城市排水管道密度、建成区绿化覆盖率、城市污水处理率、供水综合生产能力、城市固定资产投资等指标数据来源于《中国城市统计年鉴》（2011）。
三、其他各类数据资料
生态系统服务价值系数的确定参考谢高地等（2008）提出的中国陆地生态系统单位面积生态系统服务价值当量，而单位面积农业用地的年净收益则根据《全国农产品成本收益资料汇编》（2010）中我国主要粮食作物单位面积的现金收益计算获得，该套价值系数应用贯穿于全书。笔者在进行生态系统服务价值评价的过程中考虑消费者价格指数（CPI）的空间差异影响进行加权调整。在生态系统服务供需评价过程中，由于数据资料限制，长三角针叶林、针阔混交林、常绿阔叶林等林地结构组成数据参考2005年《浙江省森林资源年度公报》，长三角耕地和旱地组成结构根据上海市、浙江省与江苏省各地区统计年鉴数据（2011）。