Python机器学习算法与应用
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2.4 数据主成分分析

在实际问题中,我们经常会遇到研究多个变量的问题,而且在多数情况下多个变量之间常常存在一定的相关性。由于变量个数较多,再加上变量之间的相关性,势必增加分析问题的复杂性。要将多个变量综合为少数几个代表性变量,既能够代表原始变量的绝大多数信息,又互不相关,并且在新的综合变量基础上可以进一步进行统计分析,需要进行主成分分析。