第四节 研究创新之处
本书的创新点阐述如下。
1.研究视角拓展
雾霾污染是当前最具代表性的大气污染，我国当前雾霾治理的共识是：以工业企业或建筑扬尘等污染大户为规制重点，以调整产业结构和能源结构为治理目标。然而，随着雾霾治理的大力推进，城市中心区域大量企业的外搬，居民日常消费活动成为城市雾霾治理的重要污染源。另外，城镇化进程的持续增长，更加剧了居民领域的PM2.5减排空间。且综观相关文献，不管是从理论视角还是实践领域，居民领域PM2.5减排的关注都非常有限。因此，本研究着重提出：城市交通、冬季燃煤取暖、厨房餐饮（含露天烧烤）、燃放烟花爆竹与室内吸烟等居民日常消费活动是城市雾霾的重要污染源，故积极参与公共交通出行，购买新能源汽车，调整冬季取暖方式，减少露天烧烤、燃放烟花爆竹和室内吸烟等居民PM2.5减排行为成为城市雾霾治理的重要途径，同时界定了其内涵与外延。此居民PM2.5减排行为视角从实践上弥补了当前雾霾治理规制对象的缺漏，符合当前居民消费需求侧改革的国家大趋势；从理论上拓展了雾霾治理的内涵，丰富了个人亲环境行为的内容，为我国打赢蓝天保卫战和生态文明建设布局提供新视角和新思路。
2.理论模型创新
国外和国内学者针对居民PM2.5减排行为的研究成果仍非常有限，鉴于其隶属于个人亲环境行为范畴，本研究对相关亲环境行为理论和方法进行了大量借鉴，并结合我国居民和雾霾治理实际背景对相关理论和调查量表进行相应改进。鉴于影响因素的复杂性，本研究基于不同理论分别从不同方面构建了我国居民PM2.5减排行为理论模型和相应的调查量表。主要理论模型包括：
第一，借鉴西方亲环境行为研究方法，基于TPB、VBN和ABC理论构建了城市居民PM2.5减排行为概念模型。该模型作为一个整合模型，变量涉及多，关系复杂，涵盖了个体心理类、行为控制类和政策情境变量等多类变量，厘清了不同类型变量对居民PM2.5减排行为的影响机制。其中，个体心理类变量包括了理性变量（态度、社会规范、感知行为控制）和感性变量（价值观、环境后果、道德规范）两部分，分别直接或间接地影响居民的PM2.5减排意愿和行为，强调了在个人PM2.5减排治理中“法治”和“德治”结合的必要性；感知行为控制作为行为控制变量既直接影响居民的PM2.5减排意愿，还作为其他变量发挥作用的边界条件，间接地调节意愿和行为的关系；政策情境变量又被细分为命令控制型、经济激励型和教育引导型三类，探讨不同类型政策工具对PM2.5减排行为的调节效应。第二，基于上述结论，对感知行为控制和政策情境变量进行更深入的独立研究与探讨：借助居民交通PM2.5减排行为模型对不同居民PM2.5减排行为影响因素的差异性进行分析，重点探讨感知行为控制因素；基于态度—行为—情境理论和模拟仿真方法，构建基于多Agent的城市居民PM2.5减排行为仿真模型，识别三类外部政策因素对居民PM2.5减排行为选择机制的长期动态干预效果，使个人PM2.5减排行为理论模型更加丰富与充实。第三，结合计划行为理论和规范激活理论建立基于双重环境教育的大学生群体PM2.5减排行为模型，探索家庭和学校教育对于居民PM2.5减排行为的潜在实施路径。
所有的PM2.5减排行为模型从不同的侧重点分别对PM2.5减排行为的各类影响因素进行检验。这些模型集合既构建了大量的居民PM2.5减排模型和理论基础，又丰富了个人亲环境行为理论内涵。
3.研究方法拓展
基于问卷调查的实证研究是本研究的主体方法。文本分析和模拟仿真分析等是有力补充。扎实的文本分析和扎根理论分析主要用于梳理当前雾霾治理政策现状，为实证研究探索打下基础。实证研究受到个人亲环境研究者们欢迎，已形成规范的研究体系，包含内容也较为广泛。在本研究中，根据具体研究问题的不同采用了多种实证方法，包括：对PM2.5减排行为现状的描述性分析，对不同组别借助ANOVA分析探索组别差异性；借助Smart-PLS针对心理因素和环境教育分别展开结构方程分析；借助SPSS软件，对交通PM2.5减排行为展开多层回归分析和调节效应分析；除此之外，考虑到问卷调查的横剖数据特征和静态分析局限性，本研究借助多Agent的模拟仿真分析方法分析三类政策对居民减排行为的长期动态干预效果。问卷调查是针对个体的微观层面的数据分析，基于多Agent的模拟仿真是基于政策制定主体的宏观层面的数据分析。对于居民PM2.5减排行为来说，微观个体的变化是整个宏观系统变化的基础，宏观政策的变化又会影响个体的具体的PM2.5减排行为。实证分析和模拟分析的结合可以多角度地探索居民PM2.5减排行为的影响因素。
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