2.5　本章小结

本章给出了边缘智能的描述式定义，梳理了边缘智能的发展脉络，并分析了边缘智能面临的挑战及主要研究方向，最后从无人驾驶、智能安防、智能家居、工业机器人等场景，讨论了边缘智能的前沿应用情况。为便于读者理解相关概念，特将重要知识点凝练如下：

（1）边缘智能的狭义定义：远离核心网，最靠近用户侧网络边缘的各种终端设备所具备智能的集合；

（2）边缘智能的广义定义：“智能+”的重要范畴，以服务为核心理念，是云计算服务向网络边缘服务的重要延拓，是5G通信的重要应用场景，以容器部署、微服务开发等云原生技术为落地实现的综合解决方案；

（3）边缘智能的核心架构：以搭载智能芯片的边缘终端设备为主体，以人工智能为核心，是联合云计算、边缘计算、联邦学习、区块链、5G通信等技术的“云-边-端”一体化智能体系；

（4）5G通信的关键适用场景包括增强型移动宽带（eMBB）、超可靠低延迟通信（URLLC）和大规模机器类通信（mMTC）业务；

（5）雾计算将计算能力和数据分析应用扩展至网络边缘，而边缘计算将决策能力下沉到边缘节点。

（6）边缘计算的本质是让“计算从中央走向边缘”，而边缘智能体系强调“智能从中央走向边缘，同时形成反馈回路”，进而构成“智能+”和“+智能”的双向回路体系；

本章是第1篇背景与基础的结尾，在第1章所述边缘智能的宏观背景下，梳理边缘智能的技术体系轮廓。下一篇将从架构、数据、模型、资源角度对边缘智能体系的核心技术进行详细剖析，第3章我们首先了解一下“云-边-端”体系架构。