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前言

编写本书的目的是帮助读者快速掌握使用Excel和Power BI Desktop进行数据分析的各项功能及使用方法，顺利完成实际工作中的任务，解决实际应用中的问题。本书主要有以下特点：

（1）本书从结构上分为Excel数据分析和Power BI数据分析两部分，每部分中各章的先后顺序都是以数据分析的基本流程（创建数据→整理数据→分析数据→展示数据）进行安排的，便于读者学习和理解。读者可以根据自己的喜好选择想要阅读的章节，但是按照各章的顺序进行学习，将会更容易掌握书中的内容。

（2）本书包含大量案例，读者可以边学边练，快速掌握使用Excel和Power BI Desktop进行数据分析的方法。案例文件包括操作前的原始文件和操作后的结果文件，既便于读者上机练习，又可以在练习后进行效果对比。

（3）本书的第13章介绍数据分析在不同行业中的应用方法，将理论知识与实践相结合，快速提升读者的实战水平。

（4）在每个操作的关键点上使用框线进行醒目标注，可使读者快速找到操作的关键点，节省读图时间。

本书共13章，各章的具体情况见下表。

本书的第1～6章、第12章和第13章以Excel 2019为主要操作环境，但是内容本身同样适用于Excel 2019之前的Excel版本，如果您正在使用Excel 2007/2010/2013/2016中的任意一个版本，那么界面环境与Excel 2019差别很小，无论使用哪个Excel版本，都可以顺利学习这几章的内容。本书的第7～11章是以Power BI Desktop为操作环境，该程序可以在微软公司官方网站上免费下载，第7章给出了下载地址。

本书的内容专注于介绍使用Excel和Power BI进行数据分析，因此，本书假定读者已经掌握了Excel中的一些基本概念和基本操作，包括工作簿和工作表的基本操作，行、列、单元格的概念，单元格和区域的基本操作等，为了避免浪费不必要的篇幅，本书不再介绍这些内容。

本书适合以下人群阅读：

·　以Excel为主要工具进行数据处理和分析的各行业人员。

·　需要在Excel中制作各类表格和图表的用户。

·　希望掌握Excel函数、公式、图表、数据透视表和高级分析工具的用户。

·　使用Power BI进行数据分析可视化分析与报表设计的用户。

·　使用Excel中的Power Query、Power Pivot、Power View和Power Map进行数据可视化分析的用户。

·　从事电商零售业务并需要进行数据分析的个人或企业用户。

·　从事数据整理、分析和管理的IT专职人员。

·　从事数据分析工作的专业人员。

·　对使用Excel和Power BI处理和分析数据感兴趣的用户。

·　在校学生和社会求职者。