![Pandas数据分析快速上手500招(微课视频版)](https://wfqqreader-1252317822.image.myqcloud.com/cover/35/47216035/b_47216035.jpg)
上QQ阅读APP看书,第一时间看更新
004 使用月份设置DataFrame的行标签
此案例主要演示了使用period_range()函数根据起止月份设置DataFrame的行标签。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后,将在DataFrame中把行标签从0到4调整为从2021-01到2021-05,效果分别如图004-1和图004-2所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P23_923.jpg?sign=1738878727-SsCb2cCuK8EqeVggrd0LRNwHgCWwksOS-0-8cb886389a8b686d2b3fadc2c4f89c60)
图004-1
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P23_924.jpg?sign=1738878727-maniEG6wvwTPRGJdR3KPu08RGVk5AuS1-0-ab658acc854c96bd1afd441c39bed78f)
图004-2
主要代码如下。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P23_1670.jpg?sign=1738878727-uVeX87zjYV7UkSfduXe6F3cE25Kv7QnX-0-e55a69a47fabac8197fced551a7ed539)
在上面这段代码中,df.index=pd.period_range(start='2021-01',end='2021-05',freq='M')表示在df中将行标签调整为从2021-01到2021-05,参数start='2021-01'表示起始月份,参数end='2021-05'表示结束月份,参数freq='M'表示以月份为单位。
此案例的主要源文件是MyCode\H717\H717.ipynb。