第2章 白也诗无敌，飘然思不群：ChatGPT，博学、“聪明”的好助手
2.1 出现：火出圈的ChatGPT
2.1.1 ChatGPT仅仅是个聊天机器人？
ChatGPT 是一个基于对话的原型 AI 聊天机器人，于2022年11月推出。人们使用后发现，ChatGPT不仅对他们的问题对答如流，还可以写出较高水平的代码和论文。ChatGPT 之所以引发热议，主要在于其拥有强大的功能。也许我们此前也接触过一些基于 AI 的聊天机器人，但是 ChatGPT 明显更智能。
ChatGPT 不仅可以为我们解释许多已有的概念，比如元宇宙，或者解决一些数学难题；还能化身为人生导师，针对我们在生活中遇到的问题答疑解惑，比如怎样与异性聊天，又如如何教育儿女。
2.1.2 ChatGPT是否认为自己通过了图灵测试？
自艾伦•图灵提出图灵测试以来，人工智能领域一直在探索智能系统能否通过该测试，即是否具备与人类相似的智能水平。这是因为能否通过图灵测试被认为是衡量机器智能是否达到了真正的智能的标准之一。
人工智能领域一直致力于探索新的原理、技术和应用，以不断提高智能系统的表现，试图打破图灵测试的限制。但是不管是从基础原理、技术深度、应用产品，还是从从业者或对人工智能有所了解的人的数量来说，人工智能一直曲高和寡。
而以ChatGPT为首的AIGC大潮的出现，则使得人工智能具备了大众化的基础，应该说，ChatGPT是人工智能大众化的里程碑。
ChatGPT的对话智能水平怎么样？从大部分网友的反馈来看：第一感觉是，ChatGPT就相当于一个理解力不错、知识面广阔、记忆力超群、表述能力很强的朋友，可以向它咨询、同它交流；进一步使用，会发现它上知天文、下知地理，能写八股文，又会高能物理，不管你如何提问、要求多么刁钻苛刻，它都不会生气，依然尽心竭力为你服务。
那么我们来测试一下ChatGPT，看它认为自己是否通过了图灵测试？如图2-1所示。
图2-1
这么看来，ChatGPT起码口风很严谨，第一说ChatGPT是否通过图灵测试还未见公开报道，第二说目前还没有人工智能系统被承认通过了图灵测试。
2.1.3 ChatGPT说自己能做什么？
如果我们询问ChatGPT，它能做什么，它的回答大致如图2-2所示。
图2-2
由于ChatGPT能做好以上这么多方面的工作，它迅速火出了圈。仅仅两个月，ChatGPT的月活跃用户数就已破亿。而X（原推特）用了90个月，Meta（原脸书）用了54个月，TikTok（抖音国际版）用了9个月，用户数量才破亿。可见，ChatGPT的成长速度是多么惊人。
2.1.4 量化说明ChatGPT可能带来的效率提升
接下来，我们来分析一下ChatGPT可能带来的效率提升。
我们简单估算一下使用ChatGPT写文章，效率可能有多少提升：使用GPT-4，一个白领的工作效率，顶得上原来多少人的效率？通过有一定逻辑和量化标准的估算，我们还可以做一次“预言家”：这一轮AI风暴，可能会有多少文字工作者失去原有的岗位？
根据OpenAI的官方网站，GPT-3.5中gpt-3.5-turbo模型的使用费用是每1000 tokens 0.002美元（token是用于自然语言处理的词的片段。对于英文文本，1个token大约是4个字符或0.75个单词），GPT-4的使用费用为每1000个prompt token（用于文本生成的特定文本片段或单词）0.03美元或每1000个completion token（语言模型基于prompt token生成的完整文本）0.06 美元。1000个token大约相当于750个英文单词，CSDN上大批作者测算所得的相关数据如表2-1所示。
表2-1 英文单词数和token数对应表
假设英文译为中文，英文单词数与中文字数之比为1∶1.6，在使用GPT-4的情况下，若输出1500个汉字，收0.06美元，约人民币0.432元，也就是约每千字0.36元。因此1万个汉字提示词的价格为人民币3.6元。
以用GPT-4为一个流量很大的自媒体公众号写一篇万字长文为案例展开分析。
如上所述，一个提示词工程师（戏称“提示词魔法师”）用GPT-4 completion token输出一万个汉字，可以近似按照3.6元计算。
如果在国内请一个经验丰富、熟稔爆红网文的写手，写一篇约一万字的高质量长文，可能要花费至少要一周时间，付出5000元，且对方还可能情有不甘。一个提示词魔法师微调GPT-4，输出万字长文，只需要1小时就能搞定。
所以，两者的耗时比是40∶1。
再计算价格。按照5000元/周来定时薪，一周的工作时长是40小时，平均每小时即125元，再加上调用token的费用，时薪大致是150元。
那么两种工作方式的费用之比是5000∶150=100∶3。
假定耗时与价格的乘积与效率成反比，那么GPT-4的效率和人的效率比为4000∶3，前者大约是后者的1333倍，我们称这个值为“AI/人”。
当然，这是理想情况，把很多因素给简化了，但是ChatGPT确实带来了惊人的效率提升。