1.1.4　大数据的处理流程

如图1-2所示，大数据的处理流程包括数据抽取、数据集成、数据分析、数据解释等。

图1-2　大数据的处理流程

● 数据抽取与数据集成：从各类数据中提取关系和实体，经过关联、聚合等操作，按照统一的格式对数据进行存储。

● 数据分析：大数据处理流程的核心和关键，开发者可以根据自己的需要，通过机器学习、数据挖掘、数据统计等技术对抽取与集成的数据进行处理，最终获得高价值的数据分析结果。

● 数据解释：正确的数据处理结果只有通过合适的展示方式才能被科研人员、政府用户、企业用户等最终用户正确理解，其中可视化和人机交互是数据解释涉及的主要技术。