1.2.3 大模型的应用情况

大模型已经在各个垂直领域中广泛落地。国内的大模型产业链可以分为基础层、模型层、平台层、应用层，每层都有主流厂家，如图1-5所示。

大模型的业务应用场景主要分为两大类：生成场景与决策场景。生成场景涵盖对话交互、虚拟顾问、创意内容创作、代码编写及智能代理等；决策场景则侧重于基于描述与诊断的辅助决策，以及预测导向的智能决策制定。如图1-6所示。

在设计业务场景时，应注重聚焦、颗粒化和可控。聚焦意味着让大模型专注于核心需求和关键问题，避免面面俱到；颗粒化是让大模型避免处理过于庞大和复杂的业务流程，防止过度延伸；可控则要求对大模型进行专业知识的限定，确保其行为符合预期。同时，加强大模型与垂直场景需求的匹配，推动其在各领域的广泛应用，是当前各业务线需要重视的问题。随着时间的推移，大模型在垂直行业的应用会变得更加深入和广泛，涵盖内容生成、智能客服、商业服务、智能办公、智慧教育、智慧医疗和互动陪伴等多个典型场景。

图1-5 国内大模型产业链

图1-6 大模型的业务应用场景