1.2.3　理解什么地方可能出差错

瑞典数学家、作家安德烈斯曾说过一句话：“用数据说谎容易，但是用数据说出真相却很难。”下面用一个例子来说明，广告数据分析中什么地方可能出错。

例：简单平均，还是加权平均？

表1-1是某App在某应用商店共计两周的广告投放数据。下面我们分别用简单平均和加权平均两种计算方法，计算第一周和第二周的平均成本。

表1-1　某App在某应用商店的广告投放数据

简单平均成本：用每一天的注册成本加总，再除以7天，得到第二周的注册成本高达34.0元，环比第一周上涨26%。

加权平均成本：回归到注册成本的公式本身，用7天的消费合计除以注册量合计，得到第二周的注册成本29.8元，环比第一周仅上涨10%。

结论：简单平均看似没有问题，但计算结果却和加权平均的计算结果相差超过15个百分点。由此可见，广告优化中能够理解什么地方可能出错是多么重要。

举一反三

凡是有计算公式的数据指标，如点击率、平均排名、平均点击成本、转化率等，在求平均时需多加注意，这些数据指标大多数不能直接简单相加求平均。正确的做法是回到公式本身，先将原始数据求合计，再进行计算。