1.2.2　掌握科学的数据分析方法论

在从事广告优化师的数年中，我一直在思考数据分析和广告优化之间的关系。不论是广告公司还是广告主，都表现出对数据分析的高度关注。在具体优化工作中，同样的数据结果，不同的广告优化师可能会有着不同的分析和洞察，随之而来的优化效果也会有一定的差异。

可以这样说，大多数广告优化师没有受过专业的统计学思维训练，他们对数据分析的认知还停留在百分比、环比、同比等简单的概念上。举个例子，“昨天的注册量是2，今天的注册量是4，有广告优化师就在给广告主的日报中这样写道：优化有效果，注册量增长100%。”这种从2到4的随机波动难道真能反映出什么规律吗？也许有，但任何一个接受过专业统计学训练的人都会认为这很困难。

广告优化这件事情，说简单点就是要不断地做正确的事情，在其他变量基本不变的条件下，只对少数变量做调整，积累数据，评估该调整是否能使效果显著优化，然后继续循环。科学的数据分析方法论能帮助我们更科学地设计优化试验，更高效地积累数据，更准确地评估优化效果，进而指导下一次的优化试验。